به گزارش پایگاه خبری «حامیان ولایت» ، به نقل از فارس
با گسترش سریع هوش مصنوعی، تشخیص ویدیوهای واقعی از ویدیوهای جعلی یا موسوم به «دیپفیک» به یکی از چالشهای جدی کاربران شبکههای اجتماعی و حتی رسانهها تبدیل شده است. اگرچه این ویدیوها هر روز واقعیتر میشوند، اما هنوز نشانههایی وجود دارد که میتواند به شناسایی آنها کمک کند.یکی از مهمترین نشانهها، حرکات غیرطبیعی صورت است.
در بسیاری از ویدیوهای ساختهشده با هوش مصنوعی، پلک زدن افراد بیش از حد کم یا بیش از حد منظم است و هماهنگی لبها با صدا بهطور کامل رعایت نمیشود. همچنین چهرهها اغلب حالتی بیش از اندازه صاف و مصنوعی دارند.چشمها نیز سرنخ مهمی به شمار میروند. در دیپفیکها، انعکاس نور در چشمها طبیعی نیست و نگاه افراد گاهی بیروح یا ثابت به نظر میرسد. تغییر ناگهانی جهت نگاه هم میتواند نشانهای از ویدیوی جعلی باشد.
از سوی دیگر، صدا نقش مهمی در تشخیص دارد. صداهای تولیدشده با هوش مصنوعی معمولاً یکنواخت هستند و احساسات انسانی در آنها کمتر دیده میشود. کارشناسان توصیه میکنند برای بررسی دقیقتر، یکبار ویدیو را بدون صدا تماشا کنید تا ناهماهنگی حرکات لب مشخص شود.بررسی نور و سایهها نیز اهمیت زیادی دارد. اگر نور صورت با نور محیط هماهنگ نباشد یا سایهها در طول ویدیو بهطور غیرمنطقی تغییر کنند، احتمال جعلی بودن ویدیو افزایش مییابد. همچنین با نگاه فریمبهفریم میتوان پرشهای جزئی تصویر یا تغییر شکل اجزای صورت مانند گوش و بینی را مشاهده کرد.
علاوه بر نشانههای فنی، منبع انتشار ویدیو عامل تعیینکنندهای است. بسیاری از ویدیوهای جعلی ابتدا در صفحات ناشناس و بدون منبع معتبر منتشر میشوند و معمولاً با تیترهای جنجالی همراه هستند. کارشناسان تأکید میکنند که بررسی منطق محتوا و سابقه فرد حاضر در ویدیو میتواند از انتشار اطلاعات نادرست جلوگیری کند.نکته دیگر، رفتار غیرعادی بدن است. هرچند تمرکز دیپفیکها بیشتر روی صورت است، اما حرکات گردن، شانهها و دستها گاهی طبیعی به نظر نمیرسد و با گفتار فرد هماهنگ نیست.
جمعبندی کارشناسان روشن است: در عصر هوش مصنوعی، دیدن هر ویدیو به معنای واقعی بودن آن نیست و افزایش سواد رسانهای، مهمترین راه مقابله با اخبار و تصاویر جعلی به شمار میرود.آدام ماسری، مدیرعامل اینستاگرام، هشدار داد که دیگر نمیتوان به تصاویر و ویدیوها بهطور پیشفرض اعتماد کرد. او پیشنهاد داد به جای تمرکز صرف روی محتوای ساختهشده با هوش مصنوعی، باید محتوای واقعی را برچسبگذاری و احراز اصالت کرد تا کاربران بتوانند معتبر بودن پستها را تشخیص دهند.
